2021年是“十四五”的开局之年，各地政府与企业都在积极推动新基建快速落地。数字基础设施作为新基建的重要组成部分，是企业数字化转型的基础和保障。对于人们生活的影响日渐凸显，体现在衣食住行各个方面，通过不断获取、加工、整理、分析信息，全面了解用户和环境，帮助企业更加准确、高效、及时地做出决策，为消费者提供个性化、便利化的服务。

数据是数字化时代与资本、人才同等重要的生产要素，企业数字化转型的关键是数据资产化和业务数字化。零售企业利用各种形态的智能终端和数字化技术，去感知顾客，与顾客互动沟通，对交易、顾客、商品数据进行高效的收集、整理和分析，形成数据化资产。将海量的数据进行智能化存储、统一管理、实时分析，利用大数据和人工智能技术指导企业经营决策，释放数据的价值。

实践证明，零售企业通过搭建全渠道数字化运营系统，可以更好地实现顾客与商品的匹配，借助于遍布门店的智能终端设备，完成线上线下订单、会员、商品、营销的打通，在提高人效坪效、加快商品周转、降低获客成本和运营成本、提升消费体验等方面效果显著。那些面对疫情冲击逆势增长的企业，绝大多数是善于利用数字化手段，更加迅速地了解市场需求并做出反应的企业。

中国连锁经营协会常务副秘书长王洪涛在近期接受采访时表示：“零售行业的数字化转型和技术创新正在如火如荼的开展，还有巨大的发展空间，也面临着很多的挑战。”

的确，零售行业受国际环境和新冠肺炎疫情的影响，从企业至消费者，都发生了显著变化：

第一、传统零售企业开始数字化转型以应对趋势变化的冲击；

第二、消费者无接触购物的习惯已经逐渐形成；

第三、电商市场下沉至社区，社区团购兴起；

……

零售业连接着消费与生产，肩负实现国际国内两个大循环的使命，应对这些显著的变化和挑战，需要更好地发挥信息基础设施的作用，以数字化和智能化重构人、货、场，激发新消费，带来新体验，为顾客创造新的生活方式。

实体零售业数字化转型升级应该从以下几个方面着手：

第一、线上线下融合打通，实现信息无缝对接

实体零售拥有庞大的线下会员，但以往的会员不在线，没有形成数字化资产，缺乏与消费者的有效沟通和互动，消费者目前获取新品上市和优惠促销信息的主要途径是第三方平台和店员推荐，沟通成本高、效率低。

不断创新的智能交易终端，成为商家连接顾客、打通线上线下，实现数字化的关键设备，不仅可以实现云端数据的实时更新，合理有效的采集数据，通过分析这些数据来做选品决策和商品摆放等，更能通过对消费者喜好和习惯的精准识别，利用智慧化的屏幕进行互动营销，提高门店的运营效率，增加顾客粘性。

第二、积极探索零售新模式，实现线上与线下的平衡发展。

移动互联网技术的发展，催生出社区团购的新业态。社区团购是个全新的电商模式，受其冲击，一季度超市大卖场客流出现明显下降，有些甚至达到20%-30%，可以说目前社区团购的零售效率领跑现有零售行业，对此我们要积极拥抱，要学习社区团购便捷实惠的优势，对比社区团购与实体零售的差异进行差异化竞争。发挥实体店可以让消费者所见即所得、沉浸式体验的优势，利用数字化技术洞察消费者，比如年龄细分，收入水平细分、消费偏好等，充分发挥数据的作用，精选商品，贴心服务，让消费者重新回来。

第三、零售终端的体验升级，加强企业数智化转型升级

新冠疫情带来了风险，也带来了新的机遇，零售终端的服务体验正在快速迭代升级。自助收银、互动大屏、刷脸支付、云端货架……轻松实现与客户的展示、互动和交流。不断创新的“自助模式”、“无人模式”等实体店模式，更好的契合了疫情防控的需要。消费者已经逐渐习惯自助购物，有效降低实体零售业的人工成本，提升效率。

零售场景的快速变化，对零售数字化厂商的技术创新也提出了更高要求。以自助交易终端为例，消费者不是专业的收银人员，保证收银的准确至关重要，需要借助于AI等技术在提升消费体验的同时避免商家损失；设备长时间在无人值守的情况下运行，产品的可靠性非常重要；连锁企业门店遍布全国，门店的智能终端成千上万，要求终端设备不仅支持远程监控和维护，还能根据运营需要线上分发和升级软件。

受益于中国政府对技术创新的鼓励和支持，近几年零售业数字化浪潮如火如荼，物联网、云计算、大数据、AI等技术与零售场景结合的创新和应用引领全球，也涌现出了一批技术领先的专业化厂商和零售企业数字化转型的成功案例，例如支付宝、微信、京东推广的大屏刷脸自助，中科英泰与全家、鸣德联合打造的便利店自助结算，融讯伟业、中科英泰、元芒数科在生鲜领域的AI自动识别创新应用，提高了门店运营效率，给消费者带来良好的购物体验。

未来已来，随着5G、物联网、云计算、AI等技术的发展，数字化技术将会贯穿商品的设计、制造、流通、消费全生命周期，连接起每一个家庭、商店和工厂，未来的零售将会给人们呈现一个更加美好的消费世界。无论是品牌商、零售商，还是数字化技术提供商，要顺应潮流，勇于创新，才能在竞争中处于不败之地。